La nostra era digitale ha iniziato a implementare applicazioni di intelligenza artificiale nella nostra vita quotidiana, e in vari settori di business: le imprese e le reti di vendita non fanno eccezione. Ecco una panoramica di come l’A.I. può migliorare i processi di vendita e fornire risultati eccezionali, contribuendo a raggiungere gli obiettivi per venditori.

Nel 2020, l’intelligenza artificiale (A.I.) non è più vista come qualcosa di futuristico. Fa parte della nostra vita quotidiana, dal porre una domanda a Siri al dire a Google quali generi alimentari ordinare per la consegna a domicilio. Viene persino utilizzato per aiutare i ricercatori a rispondere a domande difficili sulla pandemia COVID-19, in modo da poter fermare la diffusione e tornare alla normalità delle nostre vite quotidiane più rapidamente. Per approfondire l’argomento, e scoprire qual è stato il ruolo dell’ai intelligenza artificiale durante la pandemia globale, leggi il nostro articolo.

A.I. significa -> software per computer -> che esegue attività simili a quelle umane, che vanno dall’apprendimento alla risoluzione dei problemi. Potresti aver sentito parlare di “machine learning“, che è un metodo di analisi dati che automatizza la costruzione di modelli analitici. È uno dei tipi più comuni di intelligenza artificiale utilizzati in tutti i settori, che si basa sull’idea che i sistemi possono imparare dai dati, identificare modelli autonomamente e prendere decisioni con un intervento umano ridotto al minimo.

Un buon esempio potrebbe essere Netflix che suggerisce film e programmi basati su quelli che hai appena finito e apprezzato in passato, o Gmail che ti aiuta a completare le frasi, basandosi su quelle digitate in passato.

L’intelligenza artificiale viene anche utilizzata per migliorare il ciclo di vendite aiutando a raggiungere gli obiettivi per venditori, le attività di marketing e la customer experience, in un modo in cui molti di noi non avrebbero nemmeno potuto immaginare solo pochi anni fa.

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Questi stessi tipi di algoritmi di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per alimentare il processo decisionale di qualsiasi azienda, aiutando a portare avanti migliori previsioni di business.

Ecco una panoramica di come l’IA può migliorare i processi di vendita e fornire risultati eccezionali.

1. Raggiungere gli obiettivi per venditori: automazione dei processi di vendita

“A sales rep can only be as productive as the time spent selling.” – Lynne Zaledonis, Salesforce

Questa citazione del Senior Vice President, Industry Marketing, di Salesforce, riassume l’importanza dell’automazione: i chatbot possono gestire semplici conversazioni con i clienti, mantenendo alta la loro attenzione, e permettendo al rappresentante di vendita di concentrarsi su altre attività importanti.

Fornendo una risposta tempestiva a una serie di domande dei clienti, si alza la possibilità di aumentare il livello di fedeltà del cliente, il numero di interazioni e i potenziali contatti. Studi recenti hanno rilevato che il 56% delle reti commerciali dichiara che tra i loro principali obiettivi per venditori, c’è l’aumento del numero di lead e l’acquisizione di nuovi clienti.

La stessa ricerca ha definito l’intelligenza artificiale come la principale area di crescita per i team di vendita: il 139% prevede di utilizzarla nei prossimi anni. Pertanto, i chatbot possono essere uno degli strumenti con cui accelerare i processi di vendita e creare nuove preziose opportunità.

2. Partecipare all’evoluzione della customer experience

Un’esperienza personalizzata per i clienti è importante. Immagina di avere un assistente A.I. in grado di rilevare le risposte emotive, offrire una customer experience ottimale e aumentare le performance di vendita, permettendoti al contempo di concentrarti su attività di public relations.

“Entro il 2021, il 15% di tutte le interazioni con il servizio clienti sarà completamente gestito dall’intelligenza artificiale, con un aumento del 400% rispetto al 2017”, secondo Gartner . Su questo tema è stata anche sviluppata una metodologia Hype Cycle per prevedere come si evolverà nel tempo.

Se puoi utilizzare questi risultati per incentivare le vendite, sfruttando al meglio il tuo assistente digitale per svolgere il lavoro “di routine”, le prestazioni di possono automaticamente aumentare.

Ma non solo! Grazie all’Intelligenza Artificiale potrai digitalizzare e potenziare tutta la tua rete di vendita in modo semplice ed ottimizzato: potrai distribuire le opportunità commerciali fra i vari agenti, monitorare i risultati in tempo reale e ottimizzare i processi, per aumentare le vendite e dimezzare i costi. Tutto questo oggi è già possibile con DealNow, richiedi qui la tua demo gratuita!

3. Lasciare che le macchine compiano il duro lavoro

L’utilizzo dell’intelligenza artificiale per raccogliere dati e algoritmi per prevedere il comportamento dei clienti può essere una risorsa preziosa per raggiungere gli obiettivi per venditori fissati a inizio anno.

I venditori spesso dedicano molto tempo all’analisi manuale di tutti i big data che raccolgono; utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale e consentendo all’intelligenza artificiale di analizzare tutti i lead acquisiti, monitorare gli ordini e identificare quelli più promettenti, la rete di vendita può concentrarsi sull’aumento delle conversioni.

Spesso si ha la paura che l’intelligenza artificiale possa prendere i nostri posti di lavoro ma, al contrario, ci sono molti vantaggi: lavoro dell’uomo e dell’intelligenza artificiale sono infatti complementari. L’A.I.  può difatti svolgere molte attività che velocizzano e ottimizzano il lavoro umano, come i calcoli complessi che richiederebbero molto tempo e risorse.

4. Fidarsi dei tuoi dati

Ammettiamolo, implementare l’intelligenza artificiale nel tuo flusso di lavoro può essere un po’ opprimente. Affidarsi a un’IA che fornirà dati importanti in modo tempestivo e, cosa più importante, accurata, per i venditori può essere inizialmente scoraggiante.

Impostando i parametri giusti e monitorando i risultati, è possibile confrontare i dati ricevuti in un determinato periodo di tempo. Rispetto a fogli di calcolo infiniti, le soluzioni software e CRM che implementano l’intelligenza artificiale utilizzando l’apprendimento automatico avanzato possono identificare più opportunità di vendita o creare percorsi di marketing più predittivi.

Non si tratta solo di raccogliere dati, ma ottenere la possibilità di generare intuizioni pratiche basate su grandi volumi di dati, visualizzandoli e condividendoli con clienti o colleghi.

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5. Utilizzo di algoritmi a proprio vantaggio

L’intelligenza artificiale può presentarsi in molte forme diverse. L’analisi predittiva combina i dati per prevedere il futuro, i chatbot raccolgono dati e interagiscono con i clienti, gli assistenti digitali potrebbero dirti dove e quando utilizzare le tue risorse per massimizzare i tuoi sforzi di vendita: le possibilità sono infinite.

E sebbene si modifichi il flusso di lavoro e ci si affidi a tutti i nuovi dati che è possibile scoprire, è importante farlo e testare i risultati. Se hai contattato i tuoi potenziali contatti di solito il lunedì, perché non cambiare l’approccio se l’algoritmo ha previsto che sarebbe meglio farlo il martedì?

In conclusione

Per concludere, possiamo vedere molti vantaggi dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle vendite. Lo sviluppo del machine learning intelligente è diventata una pratica che sta diventando sempre più implementata nelle attività di vendita. Alcuni venditori resistono al cambiamento, ma considerarlo come un prezioso aiuto e uno strumento che può migliorare i risultati, e ampliare le tue conoscenze, fornirà nuove intuizioni e accrescerà le tue opportunità di vendita.